Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
पाई-झीरो फ्लो-मॅचिंग रोबोट धोरणे: व्हीएलएम इनिशियलायझेशनसह कुशल नियंत्रणात क्रांती
पाई-झीरोचे फ्लो-मॅचिंग तंत्र, व्हीएलएम इनिशियलायझेशनच्या संयोगाने, कुशल नियंत्रणासाठी सामान्य रोबोट धोरणे कशी बदलत आहे ते शोधा. पारंपारिक पद्धतींपेक्षा त्याचे फायदे, रोबोटिक्ससाठी एआय प्रशिक्षण डेटाची कार्यक्षमता आणि उद्योगांमध्ये स्केलेबल रोबोट उपयोजनासाठी त्याचे परिणाम जाणून घ्या.
Isaac Gym: रोबोट लर्निंगसाठी GPU-नेटिव्ह फिजिक्स सिम्युलेशन - हजारो समांतर वातावरणांचे स्केलिंग
Isaac Gym GPU-नेटिव्ह फिजिक्स सिम्युलेशनसह रोबोट लर्निंगमध्ये कशी क्रांती घडवते ते शोधा, जलद रीइन्फोर्समेंट लर्निंग, VLA मॉडेल प्रशिक्षण आणि कार्यक्षम AI रोबोट टेलीऑपरेशनसाठी हजारो समांतर वातावरण सक्षम करते. सिम-टू-रिअल अंतर कमी करणारे बेंचमार्क, पायटॉर्चसह एकत्रीकरण आणि वास्तविक-जगातील ॲप्लिकेशन्स एक्सप्लोर करा.
BridgeData V2: कमी खर्चातील रोबोट डेटा मोठ्या प्रमाणावर - कोणते इमिटेशन लर्निंग आणि ऑफलाइन आरएल पद्धतींना खरोखर फायदा होतो
BridgeData V2 कशा प्रकारे कमी खर्चात मोठ्या प्रमाणात रोबोट डेटा प्रदान करते, इमिटेशन लर्निंग पद्धती आणि ऑफलाइन रीइन्फोर्समेंट लर्निंग कसे वाढवते ते एक्सप्लोर करा. एआय प्रशिक्षण डेटा संकलनासाठी रोबोटिक्समधील मुख्य बेंचमार्क, व्हीएलए मॉडेल्स आणि कार्यक्षम रोबोट टेलीऑपरेशन वर्कफ्लो शोधा.
RT-2: व्हिजन-लँग्वेज-ॲक्शन मॉडेल वेबवरील ज्ञान रोबोट नियंत्रणात कसे रूपांतरित करतात
गुगलचे RT-2 व्हिजन-लँग्वेज-ॲक्शन मॉडेल वेबवरील ज्ञान प्रत्यक्ष कृतींमध्ये रूपांतरित करून रोबोट नियंत्रणात क्रांती कशी घडवते ते शोधा. त्याचे आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण पद्धती, उदयोन्मुख क्षमता आणि रोबोटिक्स कंपन्या आणि ऑपरेटर्ससाठी त्याचे परिणाम, कार्यक्षम AI प्रशिक्षणासाठी टेलीऑपरेशनसह एकत्रीकरणासह जाणून घ्या.
RT-2: उच्च-गुणवत्तेचे रोबोट प्रशिक्षण डेटा अल्गोरिदमपेक्षा सरस ठरतो – Google DeepMind चे गेम-चेंजिंग इनसाइट्स
Google DeepMind च्या RT-2 मॉडेलने प्रगत अल्गोरिदमपेक्षा उच्च-गुणवत्तेच्या प्रशिक्षण डेटाच्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेवर जोर देऊन AI रोबोटिक्समध्ये क्रांती कशी घडवली ते शोधा. हा लेख अशा प्रयोगांचे विश्लेषण करतो जे दर्शवतात की वास्तविक जगात रोबोटच्या कामगिरीसाठी प्रभावी डेटा संकलन का आवश्यक आहे. भविष्यातील नवकल्पनांसाठी AY-Robots सारखी प्लॅटफॉर्म प्रशिक्षण डेटातील अंतर भरून काढण्यास कशी मदत करू शकतात ते जाणून घ्या.
गूगल डीपमाइंडद्वारे RT-2: हे व्हिजन-लँग्वेज-ॲक्शन मॉडेल रोबोट लर्निंगमध्ये कसे बदल घडवत आहे
गूगलचे RT-2 व्हिजन-लँग्वेज-ॲक्शन (VLA) मॉडेल व्हिज्युअल डेटा, नैसर्गिक भाषा आणि रिअल-टाइम क्रिया एकत्रित करून रोबोट लर्निंगला कशा प्रकारे नव्याने आकार देत आहे ते शोधा. हे अभिनव AI तंत्रज्ञान टेलीऑपरेटर्ससाठी डेटा संकलन वाढवते आणि रोबोटिक्स ॲप्लिकेशन्समध्ये कार्यक्षमतेत वाढ करते. AY-Robots येथे AI-आधारित रोबोट्सच्या भविष्यावर त्याचा संभाव्य प्रभाव एक्सप्लोर करा.