Blog

Oppdag hvordan RoboTurk revolusjonerer robotlæring ved å crowdsource data av høy kvalitet gjennom fjernstyring, og muliggjør skalerbare datasett for AI-modeller innen robotikk. Utforsk dens innvirkning på imitasjonslæring, VLA-modeller og ROI for robotikkselskaper.

Oppdag hvordan NVIDIAs Isaac Lab revolusjonerer multimodal robotlæring gjennom GPU-akselerert simulering, noe som muliggjør raskere AI-trening, skalerbar distribusjon og optimalisert ROI for robotikkforskere og -selskaper.

Discover how Isaac Gym revolutionizes robot learning with GPU-native physics simulation, enabling thousands of parallel environments for rapid reinforcement learning, VLA models training, and efficient AI robot teleoperation. Explore benchmarks, integration with PyTorch, and real-world applications that bridge the sim-to-real gap.

Utforsk hvordan BC-Z revolusjonerer robotisk imiteringslæring ved å muliggjøre zero-shot oppgavegeneralisering gjennom skalert demonstrasjonsdata. Oppdag skaleringslover, VLA-modeller, beste praksis for teleoperasjon og ROI-fordeler for robotikkbedrifter og AI-ingeniører.

Utforsk hvordan BridgeData V2 gir lavpris robotdata i stor skala, og forbedrer imitasjonslæringsmetoder og offline forsterkningslæring. Oppdag viktige referansepunkter, VLA-modeller i robotikk og effektive arbeidsflyter for robotteleoperasjon for innsamling av AI-treningsdata.

Discover how Pi-Zero's flow-matching technique, combined with VLM initialization, is transforming generalist robot policies for dexterous control. Learn about its advantages over traditional methods, efficiency in AI training data for robotics, and implications for scalable robot deployment in industries.

Oppdag hvordan Googles RT-2 Vision-Language-Action-modell revolusjonerer robotkontroll ved å overføre webkunnskap til fysiske handlinger. Lær om dens arkitektur, treningsmetoder, fremvoksende evner og implikasjoner for robotikkbedrifter og operatører, inkludert integrasjon med teleoperasjon for effektiv AI-trening.

Oppdag hvordan Google DeepMinds RT-2-modell revolusjonerer AI-robotikk ved å understreke den kritiske rollen høykvalitets treningsdata spiller, fremfor avanserte algoritmer. Denne artikkelen bryter ned eksperimentene som demonstrerer hvorfor effektiv datainnsamling er essensielt for roboters ytelse i den virkelige verden. Lær hvordan plattformer som AY-Robots kan bidra til å bygge bro over gapet i treningsdata for fremtidige innovasjoner.

Oppdag hvordan Googles RT-2 syn-språk-handling-modell (VLA) omformer robotlæring ved å integrere visuelle data, naturlig språk og sanntidshandlinger. Denne innovative AI-teknologien forbedrer datainnsamling for teleoperatører og øker effektiviteten i robotikkapplikasjoner. Utforsk dens potensielle innvirkning på fremtidens AI-drevne roboter hos AY-Robots.