Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RoboTurk: تعلم الروبوتات عن طريق التعهيد الجماعي من خلال التشغيل عن بعد
اكتشف كيف تُحدث RoboTurk ثورة في تعلم الروبوتات من خلال التعهيد الجماعي للبيانات عالية الجودة من خلال التشغيل عن بعد، مما يتيح مجموعات بيانات قابلة للتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات. استكشف تأثيرها على تعلم التقليد ونماذج VLA وعائد الاستثمار لشركات الروبوتات.
سياسات الروبوت المطابقة للتدفق Pi-Zero: إحداث ثورة في التحكم البارع باستخدام تهيئة VLM
اكتشف كيف تعمل تقنية مطابقة التدفق في Pi-Zero، جنبًا إلى جنب مع تهيئة VLM، على تحويل سياسات الروبوت العامة للتحكم البارع. تعرف على مزاياها مقارنة بالطرق التقليدية، وكفاءتها في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي للروبوتات، وتأثيراتها على نشر الروبوتات القابل للتطوير في الصناعات.
RT-2: لماذا تتفوق بيانات تدريب الروبوتات عالية الجودة على الخوارزميات - رؤى Google DeepMind التي تغير قواعد اللعبة
اكتشف كيف يُحدث نموذج RT-2 من Google DeepMind ثورة في مجال الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال التأكيد على الدور الحاسم لبيانات التدريب عالية الجودة على الخوارزميات المتقدمة. تحلل هذه المقالة التجارب التي توضح سبب أهمية جمع البيانات الفعال لأداء الروبوتات في العالم الحقيقي. تعرف على كيف يمكن لمنصات مثل AY-Robots المساعدة في سد الفجوة في بيانات التدريب للابتكارات المستقبلية.
RT-2 من Google DeepMind: كيف يُحدث نموذج الرؤية واللغة والحركة هذا ثورة في تعلم الروبوتات
اكتشف كيف يعيد نموذج الرؤية واللغة والحركة (VLA) RT-2 من Google تشكيل تعلم الروبوتات من خلال دمج البيانات المرئية واللغة الطبيعية والإجراءات في الوقت الفعلي. تعمل هذه التقنية المبتكرة للذكاء الاصطناعي على تحسين جمع البيانات لمشغلي التحكم عن بعد وتعزيز الكفاءة في تطبيقات الروبوتات. استكشف تأثيرها المحتمل على مستقبل الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في AY-Robots.