Blog
Insights on robotics, AI, and data collection

RoboTurk: Robotõppe rahvahange kaugteleopereerimise kaudu
Avastage, kuidas RoboTurk muudab robotõpet, kasutades rahvahankeid kvaliteetsete andmete saamiseks kaugteleopereerimise kaudu, võimaldades skaleeritavaid andmekogumeid tehisintellekti mudelite jaoks robootikas. Uurige selle mõju jäljendusõppele, VLA mudelitele ja investeeringutasuvusele robootikaettevõtete jaoks.

Pi-Zero Voolu Sobitamise Roboti Poliitikad: Revolutsiooniline Osav Kontroll VLM-i Initsialiseerimisega
Avastage, kuidas Pi-Zero voolu sobitamise tehnika, kombineerituna VLM-i initsialiseerimisega, muudab generalistlikke roboti poliitikaid osava kontrolli jaoks. Uurige selle eeliseid traditsiooniliste meetodite ees, tõhusust tehisintellekti koolitusandmetes robootika jaoks ja mõju skaleeritavale robotite kasutuselevõtule tööstustes.

Vision-Language-Action Models: The Future of Robot Learning
Explore how Vision-Language-Action (VLA) models are revolutionizing robot learning by integrating vision, language, and action for smarter, more efficient robotics. Discover architectures, training methods, benchmarks, and ROI for deployment in this comprehensive guide.
RT-2: Miks kvaliteetsed roboti treeningandmed on algoritmidest paremad – Google DeepMind'i murrangulised arusaamad
Avastage, kuidas Google DeepMind'i RT-2 mudel revolutsioneerib tehisintellekti robootikat, rõhutades kvaliteetsete treeningandmete kriitilist rolli võrreldes täiustatud algoritmidega. See artikkel analüüsib eksperimente, mis näitavad, miks on tõhus andmete kogumine oluline robotite reaalse maailma jõudluse jaoks. Uurige, kuidas platvormid nagu AY-Robots saavad aidata ületada lünka tulevaste uuenduste treeningandmetes.
RT-2 Google DeepMindilt: Kuidas see nägemis-keele-tegevuse mudel robotõpetust muudab
Avastage, kuidas Google'i RT-2 nägemis-keele-tegevuse (VLA) mudel kujundab ümber robotõpetust, integreerides visuaalseid andmeid, loomulikku keelt ja reaalajas tegevusi. See uuenduslik AI tehnoloogia täiustab teleoperaatorite andmete kogumist ja suurendab robootika rakenduste tõhusust. Uurige selle potentsiaalset mõju AI-põhiste robotite tulevikule AY-Robotsis.