Blog

Tutustu siihen, kuinka RoboTurk mullistaa robottien oppimisen ulkoistamalla korkealaatuista dataa etäteleoperaation avulla, mikä mahdollistaa skaalautuvat tietojoukot robotiikan tekoälymalleille. Tutki sen vaikutusta jäljittelyoppimiseen, VLA-malleihin ja sijoitetun pääoman tuottoon robotiikkayrityksille.

Tutustu siihen, kuinka Pi-Zeron virtaussovittelutekniikka yhdistettynä VLM-alustukseen muuttaa yleiskäyttöisiä robottikäytäntöjä taitavaa ohjausta varten. Opi sen eduista perinteisiin menetelmiin verrattuna, tehokkuudesta robotiikan tekoälykoulutusdatassa ja vaikutuksista skaalautuvaan robottien käyttöönottoon teollisuudessa.

Tutustu siihen, miten Isaac Gym mullistaa robottioppimisen GPU-natiivilla fysiikkasimulaatiolla, mikä mahdollistaa tuhansia rinnakkaisia ympäristöjä nopeaa vahvistusoppimista, VLA-mallien koulutusta ja tehokasta tekoälyrobotin teleoperaatiota varten. Tutustu vertailuarvoihin, integrointiin PyTorchin kanssa ja todellisiin sovelluksiin, jotka kuromavat umpeen sim-to-real -kuilun.

Tutustu siihen, kuinka Google DeepMindin RT-2-malli mullistaa tekoälyrobotiikan korostamalla korkealaatuisen koulutusdatan kriittistä roolia kehittyneiden algoritmien sijaan. Tämä artikkeli erittelee kokeet, jotka osoittavat, miksi tehokas tiedonkeruu on välttämätöntä robottien suorituskyvylle tosielämässä. Opi, kuinka AY-Robotsin kaltaiset alustat voivat auttaa kuromaan umpeen koulutusdatan aukkoa tulevia innovaatioita varten.

Tutustu siihen, miten Googlen RT-2 näkö-kieli-toiminto (VLA) -malli muokkaa robottioppimista integroimalla visuaalista dataa, luonnollista kieltä ja reaaliaikaisia toimintoja. Tämä innovatiivinen tekoälyteknologia parantaa teleoperaattoreiden tiedonkeruuta ja tehostaa robotiikkasovelluksia. Tutki sen potentiaalista vaikutusta tekoälyohjattujen robottien tulevaisuuteen AY-Robotsissa.