Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RoboTurk: Crowdsourcing Robotleren via Teleoperatie op Afstand
Ontdek hoe RoboTurk een revolutie teweegbrengt in robotleren door het crowdsourcen van hoogwaardige data via teleoperatie op afstand, waardoor schaalbare datasets mogelijk worden voor AI-modellen in de robotica. Onderzoek de impact ervan op imitatie-leren, VLA-modellen en ROI voor robotica-bedrijven.
Pi-Zero Flow-Matching Robot Policies: Een revolutie in behendige besturing met VLM-initialisatie
Ontdek hoe de flow-matching techniek van Pi-Zero, gecombineerd met VLM-initialisatie, generalistische robot policies transformeert voor behendige besturing. Leer over de voordelen ten opzichte van traditionele methoden, efficiëntie in AI-trainingsdata voor robotica en implicaties voor schaalbare robotimplementatie in industrieën.
Isaac Lab: Next-Generation GPU-simulatie voor Multi-Modale Robot Learning
Ontdek hoe NVIDIA's Isaac Lab een revolutie teweegbrengt in multi-modale robot learning door middel van GPU-versnelde simulaties, waardoor snellere AI-training, schaalbare implementatie en geoptimaliseerde ROI mogelijk worden voor robotica-onderzoekers en -bedrijven.
Isaac Gym: GPU-Native Physics Simulation for Robot Learning - Scaling Thousands of Parallel Environments
Discover how Isaac Gym revolutionizes robot learning with GPU-native physics simulation, enabling thousands of parallel environments for rapid reinforcement learning, VLA models training, and efficient AI robot teleoperation. Explore benchmarks, integration with PyTorch, and real-world applications that bridge the sim-to-real gap.
BC-Z: Zero-Shot Task Generalisatie met Robotic Imitation Learning - Wat Schaal Echt Betekent
Ontdek hoe BC-Z een revolutie teweegbrengt in robotic imitation learning door zero-shot task generalisatie mogelijk te maken via geschaalde demonstratiegegevens. Ontdek schaalwetten, VLA-modellen, best practices voor teleoperatie en ROI-voordelen voor robotbedrijven en AI-engineers.
BridgeData V2: Goedkope robotdata op schaal - Welke methoden voor imitatie-leren en offline RL profiteren er daadwerkelijk van
Ontdek hoe BridgeData V2 goedkope robotdata op schaal biedt, waardoor methoden voor imitatie-leren en offline reinforcement learning worden verbeterd. Ontdek belangrijke benchmarks, VLA-modellen in de robotica en efficiënte workflows voor robot-teleoperatie voor het verzamelen van AI-trainingsgegevens.
RT-2: Hoe Vision-Language-Action-modellen webkennis overdragen naar robotbesturing
Ontdek hoe Google's RT-2 Vision-Language-Action Model een revolutie teweegbrengt in de robotbesturing door webkennis over te dragen naar fysieke acties. Leer meer over de architectuur, trainingsmethoden, opkomende mogelijkheden en implicaties voor robotbedrijven en -operators, inclusief integratie met teleoperatie voor efficiënte AI-training.
RT-2: Waarom Hoogwaardige Robot Trainingsdata Algoritmen Overtreft – Google DeepMind's Baanbrekende Inzichten
Ontdek hoe Google DeepMind's RT-2 model AI robotica revolutioneert door de nadruk te leggen op de cruciale rol van hoogwaardige trainingsdata boven geavanceerde algoritmen. Dit artikel ontleedt de experimenten die aantonen waarom effectieve dataverzameling essentieel is voor real-world robotprestaties. Leer hoe platforms zoals AY-Robots kunnen helpen de kloof in trainingsdata te overbruggen voor toekomstige innovaties.
RT-2 van Google DeepMind: Hoe dit Visie-Taal-Actie Model het Robotleren Transformeert
Ontdek hoe Google's RT-2 Visie-Taal-Actie (VLA) model het robotleren hervormt door visuele data, natuurlijke taal en real-time acties te integreren. Deze innovatieve AI-technologie verbetert de dataverzameling voor teleoperators en verhoogt de efficiëntie in robotica-toepassingen. Verken de potentiële impact op de toekomst van AI-gestuurde robots bij AY-Robots.