Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RoboTurk: Краудсорсинг в обучении роботов посредством удаленной телеоперации
Узнайте, как RoboTurk революционизирует обучение роботов, используя краудсорсинг высококачественных данных посредством удаленной телеоперации, что позволяет создавать масштабируемые наборы данных для моделей ИИ в робототехнике. Изучите его влияние на имитационное обучение, модели VLA и рентабельность инвестиций для компаний, занимающихся робототехникой.
Isaac Lab: GPU-симуляция следующего поколения для мультимодального обучения роботов
Узнайте, как NVIDIA Isaac Lab революционизирует мультимодальное обучение роботов с помощью симуляций с ускорением на GPU, обеспечивая более быстрое обучение ИИ, масштабируемое развертывание и оптимизацию ROI для исследователей и компаний в сфере робототехники.
Isaac Gym: GPU-Native Physics Simulation for Robot Learning - Scaling Thousands of Parallel Environments
Discover how Isaac Gym revolutionizes robot learning with GPU-native physics simulation, enabling thousands of parallel environments for rapid reinforcement learning, VLA models training, and efficient AI robot teleoperation. Explore benchmarks, integration with PyTorch, and real-world applications that bridge the sim-to-real gap.
BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning - What Scale Really Means
Узнайте, как BC-Z революционизирует обучение имитации роботов, обеспечивая обобщение задач zero-shot с помощью масштабированных демонстрационных данных. Откройте для себя законы масштабирования, модели VLA, лучшие практики телеуправления и преимущества ROI для робототехнических компаний и инженеров AI.
DROID Dataset: Революция в крупномасштабной робототехнике для обучения ИИ
Узнайте, как набор данных DROID, крупномасштабный набор данных для манипулирования роботами, трансформирует обучение ИИ для роботов с помощью более чем 76 000 демонстраций из реальных сред. Узнайте о его влиянии на модели VLA, эталонные тесты и масштабируемые методы сбора данных для робототехнических компаний.
BridgeData V2: Низкозатратные данные роботов в масштабе — какие методы имитационного обучения и автономного обучения с подкреплением действительно приносят пользу
Узнайте, как BridgeData V2 предоставляет недорогие данные роботов в масштабе, улучшая методы имитационного обучения и автономного обучения с подкреплением. Откройте для себя ключевые тесты, модели VLA в робототехнике и эффективные рабочие процессы телеуправления роботами для сбора данных для обучения ИИ.
Pi-Zero Flow-Matching Robot Policies: Revolutionizing Dexterous Control with VLM Initialization
Discover how Pi-Zero's flow-matching technique, combined with VLM initialization, is transforming generalist robot policies for dexterous control. Learn about its advantages over traditional methods, efficiency in AI training data for robotics, and implications for scalable robot deployment in industries.
RT-2: Как модели Vision-Language-Action переносят веб-знания в управление роботами
Узнайте, как модель RT-2 Vision-Language-Action от Google революционизирует управление роботами, перенося веб-знания в физические действия. Узнайте о ее архитектуре, методах обучения, возникающих возможностях и последствиях для робототехнических компаний и операторов, включая интеграцию с телеоперацией для эффективного обучения ИИ.
RT-2: Почему высококачественные данные для обучения роботов превосходят алгоритмы – революционные идеи Google DeepMind
Узнайте, как модель RT-2 от Google DeepMind революционизирует AI-робототехнику, подчеркивая критическую роль высококачественных данных для обучения по сравнению с продвинутыми алгоритмами. В этой статье анализируются эксперименты, демонстрирующие, почему эффективный сбор данных необходим для реальной работы роботов. Узнайте, как платформы, такие как AY-Robots, могут помочь преодолеть разрыв в данных для обучения для будущих инноваций.
RT-2 от Google DeepMind: Как эта модель «зрение-язык-действие» трансформирует обучение роботов
Узнайте, как модель «зрение-язык-действие» (VLA) RT-2 от Google меняет обучение роботов, интегрируя визуальные данные, естественный язык и действия в реальном времени. Эта инновационная технология AI улучшает сбор данных для телеоператоров и повышает эффективность в приложениях робототехники. Изучите ее потенциальное влияние на будущее роботов с AI-управлением на AY-Robots.