Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RoboTurk: Učenje robota putem daljinske teleoperacije uz pomoć velikog broja ljudi
Otkrijte kako RoboTurk revolucionizuje učenje robota putem prikupljanja visokokvalitetnih podataka uz pomoć daljinske teleoperacije, omogućavajući skalabilne skupove podataka za AI modele u robotici. Istražite njegov uticaj na učenje imitacijom, VLA modele i ROI za kompanije u oblasti robotike.
Pi-Zero Politike Robota sa Usklađivanjem Toka: Revolucionisanje Vešte Kontrole sa VLM Inicijalizacijom
Otkrijte kako Pi-Zero tehnika usklađivanja toka, u kombinaciji sa VLM inicijalizacijom, transformiše generalističke politike robota za veštu kontrolu. Saznajte više o njegovim prednostima u odnosu na tradicionalne metode, efikasnosti u podacima za obuku veštačke inteligencije za robotiku i implikacijama za skalabilno raspoređivanje robota u industrijama.
Isaac Gym: GPU-Native Physics Simulation for Robot Learning - Scaling Thousands of Parallel Environments
Discover how Isaac Gym revolutionizes robot learning with GPU-native physics simulation, enabling thousands of parallel environments for rapid reinforcement learning, VLA models training, and efficient AI robot teleoperation. Explore benchmarks, integration with PyTorch, and real-world applications that bridge the sim-to-real gap.
BridgeData V2: Jeftini robotski podaci u velikom obimu - koje metode učenja imitacijom i oflajn RL zapravo imaju koristi
Istražite kako BridgeData V2 pruža jeftine robotske podatke u velikom obimu, poboljšavajući metode učenja imitacijom i oflajn učenje sa nagrađivanjem. Otkrijte ključne parametre, VLA modele u robotici i efikasne tokove rada robotske teleoperacije za prikupljanje podataka za obuku AI.
Pi-Zero Flow-Matching Robot Policies: Revolutionizing Dexterous Control with VLM Initialization
Discover how Pi-Zero's flow-matching technique, combined with VLM initialization, is transforming generalist robot policies for dexterous control. Learn about its advantages over traditional methods, efficiency in AI training data for robotics, and implications for scalable robot deployment in industries.
RT-2: Zašto visokokvalitetni podaci za obuku robota nadmašuju algoritme – revolucionarni uvidi Google DeepMind-a
Otkrijte kako RT-2 model kompanije Google DeepMind revolucionizuje AI robotiku naglašavajući kritičnu ulogu visokokvalitetnih podataka za obuku u odnosu na napredne algoritme. Ovaj članak razlaže eksperimente koji pokazuju zašto je efikasno prikupljanje podataka od suštinskog značaja za performanse robota u stvarnom svetu. Saznajte kako platforme poput AY-Robots mogu pomoći u premošćavanju jaza u podacima za obuku za buduće inovacije.
RT-2 kompanije Google DeepMind: Kako ovaj model vida, jezika i akcije transformiše učenje robota
Otkrijte kako RT-2 model vida, jezika i akcije (VLA) kompanije Google preoblikuje učenje robota integracijom vizuelnih podataka, prirodnog jezika i akcija u realnom vremenu. Ova inovativna AI tehnologija poboljšava prikupljanje podataka za teleoperatere i povećava efikasnost u robotskim aplikacijama. Istražite njegov potencijalni uticaj na budućnost robota vođenih veštačkom inteligencijom na AY-Robots.