Remote Robot Teleoperation, การบันทึกข้อมูลในเครื่อง, อินเฟอเรนซ์บนคลาวด์, การเทรน, ซิมูเลเตอร์ และตลาดสำหรับแขนหุ่นยนต์

Remote Robot Teleoperation

Remote Data Collector ขับหุ่นยนต์ของคุณจากระยะไกล

เชื่อมต่อแขนหุ่นยนต์ของคุณกับเครือข่าย Remote Data Collector ของเรา แล้วให้เก็บข้อมูลสาธิตตลอด 24 ชั่วโมง โดยที่คุณไม่ต้องนั่งอยู่ที่แขน leader เอง

24/7
Remote Data Collector ที่พร้อมทำงาน
30-70 ms
ความหน่วงทั่วโลก
เริ่มที่ $6/ชม.
โปร่งใส คิดเป็นรายชั่วโมง
สด
ดูสดและเข้าควบคุม
ดาวน์โหลดไคลเอนต์:

ได้รับความไว้วางใจจากผู้นำในอุตสาหกรรม

ขับเคลื่อนการวิจัยและพัฒนาด้านหุ่นยนต์ทั่วโลก

NVIDIA
KUKA
Google DeepMind
Hugging FaceHugging Face
ควบคุมมือ

นำแขนเองแล้วบันทึกไปด้วย

ฟีดกล้อง latency และกริปเปอร์ในหน้าต่างเดียว ขับด้วยคีย์บอร์ด สไลเดอร์ หรือโหมด leader-follower ที่แขนที่สองสะท้อนการเคลื่อนไหวของคุณ ทุกการเคลื่อนไหวเข้าชุดข้อมูลได้เลย

การควบคุมด้วยมือข้อมูลตัวอย่าง
camera_25Latencyคุณภาพ73%LIVEตาราง
camera_25ดับเบิลคลิกซูม · ลากเลื่อน1×
โหมด Leader-Follower

ขยับหุ่นยนต์ leader ด้วยมือ แล้วหุ่นยนต์ follower จะเคลื่อนไหวตามแบบเดียวกัน

Leader
Follower
Recording
Dataset
+ New
กำลังบันทึกบน Leader → Followerarm
primary camera_17wrist camera_25camera_18camera_20camera_24
  • กล้องได้ถึงห้าตัวพร้อมกัน หนึ่งตัวอยู่ที่ข้อมือ
  • เริ่มและหยุดบันทึกจากมุมมองเดียวกัน
  • latency และคุณภาพภาพเห็นตลอด
Cloud Robotics Inference

policy รันบน GPU คลาวด์ แขนขยับที่โต๊ะคุณ

เลือกโมเดล พิมพ์คำสั่งเป็นภาษาธรรมดา กดเริ่ม การคำนวณรันบนหุ่นยนต์ในเครื่องหรือ GPU ที่เช่า และเป้าหมายข้อต่อสตรีมกลับมา

การอนุมานข้อมูลตัวอย่าง
AI Pilot - ควบคุมอัตโนมัติ

เลือกโมเดล แล้วเลือก policy ที่เทรนแล้ว (หรือโมเดลฐาน) แล้วใส่คำสั่งเป็นภาษาธรรมดา โมเดลคำนวณเป้าหมายข้อต่อและสตรีมไปยังหุ่นยนต์จนกว่าคุณหยุดไพลอต

การตั้งค่า
โมเดล
โพลิซีpolicy ที่เทรนแล้ว 7 ตัว
คำสั่ง
เป้าหมายการคำนวณ
แขน
ทดสอบกริปเปอร์
ตำแหน่งโฮม
บันทึกแล้ว (11.08.2026)
ไปที่บันทึกท่าตั้ง
Denoising steps (เฉพาะ GR00T, 1-8, ว่าง = อัตโนมัติ)auto
กำลังเตรียม GPU แล้ว - เป็นเวลา 0 s
  • GR00T N1.7 และ N1.5, Pi0.5, SmolVLA, ACT และ Cosmos 3
  • policy ของคุณเอง หรือโมเดลฐานโดยไม่ต้องฟินจูน
  • มุมข้อต่อ latency และการคาดการณ์ดูได้สด
การเทรน

ตอนของคุณกลายเป็น policy ของคุณเอง

เลือกชุดข้อมูลที่บันทึก ตั้งโมเดลและไฮเปอร์พารามิเตอร์ เริ่มรัน GPU เช่ารายชั่วโมง และเช็กพอยต์ที่เสร็จกลับมาในพื้นที่ทำงาน พร้อมใช้กับแขนของคุณ

การเทรนข้อมูลตัวอย่าง
เลือกโมเดล

เลือกสถาปัตยกรรมโมเดล VLA ที่จะเทรน

เลือกชุดข้อมูล

เลือกชุดข้อมูลหนึ่งหรือหลายอันเพื่อเทรน

การตั้งค่าการเทรน⌄
ชื่อ Policy *
ขนาด Batch
Learning Rate
จำนวนสเต็ปสูงสุด
20000
รันพร้อม
Step
0 / 20,000
Loss
-
  • ห้าสถาปัตยกรรม แต่ละอันมีค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล
  • ชุดข้อมูลจาก AY-Robots, Hugging Face หรือดิสก์ท้องถิ่น
  • step, loss และเวลาทำงานเห็นระหว่างเทรน

ให้โอเปอเรเตอร์ระยะไกลควบคุมและดูแลแขนหุ่นยนต์ของคุณ

ระบบของคุณทำงานต่อด้วย policy ที่เทรนไว้ หากแขนติดขัด โอเปอเรเตอร์ระยะไกลจะเห็นในภาพสด เข้าควบคุม พาแขนกลับไปยังตำแหน่งเริ่มต้น แล้วคืนการควบคุมให้ policy

เซลล์ผลิตแบบแอนิเมชัน หน้าจอแสดงแอปจริงของเรา ได้แก่ ค็อกพิตท้องถิ่นที่หน้างานและมุมมองโอเปอเรเตอร์ผ่านคลาวด์
  1. 1policy กำลังรัน policy ที่คุณเทรนไว้ทำงานตามภารกิจด้วยตัวเอง
  2. 2แขนติดขัด โอเปอเรเตอร์เห็นในภาพสดว่าแขนหุ่นยนต์ติดขัด
  3. 3โอเปอเรเตอร์เข้าควบคุม คลิก “เข้าควบคุม” หนึ่งครั้งเพื่อหยุด policy ชั่วคราว
  4. 4กลับสู่ตำแหน่งเริ่มต้น โอเปอเรเตอร์ใช้คีย์บอร์ดขยับทีละข้อต่อเพื่อพาแขนกลับไปยังตำแหน่งเริ่มต้น
  5. 5กลับสู่ policy policy ทำงานต่อจากท่าที่แก้ไขแล้ว และการแทรกแซงจะถูกนับไว้
ขั้นที่ 1 จาก 5policy กำลังรัน

policy ที่คุณเทรนไว้ทำงานตามภารกิจด้วยตัวเอง

ภาพจำลองเคลื่อนไหวของมุมมองโอเปอเรเตอร์ซ้อนบนการบันทึกจริง ซึ่งในขั้นที่ 4 จะเล่นย้อนกลับ ในเซสชันสดจริง โอเปอเรเตอร์จะเห็นสตรีมกล้องของคุณ

ระบบของคุณทำงานต่อไปตามปกติ

แขนหุ่นยนต์ กล้อง และ policy ยังอยู่ที่เดิม คุณเริ่มการรันและเปิดหุ่นยนต์ให้โอเปอเรเตอร์เข้าใช้

มีคนเข้ามาเมื่อจำเป็นเท่านั้น

โอเปอเรเตอร์จะเข้ามาแทรกแซงเฉพาะเมื่อ policy ติดขัด และคืนการควบคุมทันทีหลังจากนั้น ปุ่มหยุดฉุกเฉินอยู่ใกล้มือตลอดเวลา

จ่ายเป็นรายชั่วโมง

คุณกำหนดอัตรารายชั่วโมงสูงสุดตอนเปิดหุ่นยนต์ และคิดเงินเฉพาะนาทีที่เซสชันทำงานจริง

กำลังโหลดแผนที่...

วิธีการทำงาน

เริ่มต้นได้ง่ายๆ ในสามขั้นตอน

01

เลือกหุ่นยนต์ของคุณ

เลือกจากแขนหุ่นยนต์ที่รองรับของเรา หรือขอการสนับสนุนสำหรับฮาร์ดแวร์ของคุณ

02

ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ของเรา

ติดตั้งไคลเอนต์ขนาดเล็กของเราบนตัวควบคุมหุ่นยนต์ของคุณ

03

เริ่มดำเนินการ

เชื่อมต่อกับเครือข่ายผู้ปฏิบัติงานของเราและเริ่มเก็บรวบรวมข้อมูล

สามทางไปสู่ข้อมูลเทรน

บันทึกเอง ให้คนอื่นบันทึก หรือซื้อ

policy ดีได้แค่คุณภาพของตอนที่อยู่ข้างหลัง คุณเก็บด้วยมือเอง จ้างโอเปอเรเตอร์ทั่วโลกเก็บบนชุดของคุณ หรือซื้อชุดข้อมูลสำเร็จจากตลาดได้

บันทึกเอง

เสียบแขนเข้าเดสก์ท็อปไคลเอนต์ กดบันทึก แล้วตอนจะลงรูปแบบ LeRobot บนเครื่องคุณเอง ไม่ต้อง Python ไม่ต้องตั้งค่าทั้งวีคเอนด์

รับเดสก์ท็อปไคลเอนต์

จ้างโอเปอเรเตอร์

โอเปอเรเตอร์ฝีมือจากกว่า 50 ประเทศควบคุมแขนของคุณระยะไกลและบันทึกงานที่คุณอธิบาย คุณจ่ายรายชั่วโมงและเฉพาะเซสชันที่จอง

ดูเรท

ซื้อชุดข้อมูล

ข้ามการบันทึก เลือกชุดตอนสำเร็จตามหุ่นยนต์ งาน และคุณภาพ แล้วเริ่มเทรนได้วันเดียวกัน

เปิดตลาด

ทุกทางจบที่เดียวกัน: ชุดข้อมูล LeRobot ในพื้นที่ทำงานของคุณ พร้อมเทรน

Dataset Marketplace

ไม่มีแขนหุ่นยนต์? ไม่เป็นไร ซื้อชุดข้อมูลได้เลย

ชุดข้อมูล LeRobot สำเร็จรูปพร้อมตัวอย่างเอพิโซด เทรนได้ทันทีกับทั้งห้าสถาปัตยกรรม หรือจะลงขายการบันทึกของคุณเองเพื่อสร้างรายได้ก็ได้

ยืนยันผู้สร้างแล้วตรวจคุณภาพแล้วตรวจจับข้อมูลซ้ำจ่ายเงินผ่าน Stripe
Pick & Place BasicsOpen Source / LeRobot SO-100 (SO-ARM100) · 111 เอพิโซด€29
Kitchen ManipulationOpen Source / LeRobot SO-100 (SO-ARM100) · 121 เอพิโซด€79
Warehouse Bin-PickingOpen Source / LeRobot SO-100 (SO-ARM100) · 240 เอพิโซด€149
Sim-Pretraining MuJoCoOpen Source / LeRobot SO-100 (SO-ARM100) · 500 เอพิโซดฟรี

สดจากแคตตาล็อก

Large-Scale Data Packages

แพ็กเกจข้อมูลระดับห้องปฏิบัติการ

สำหรับห้องปฏิบัติการวิจัย ทีม foundation model และบริษัท: ชุดข้อมูลตามสเปกของคุณ ทั้งหลายแขน หลายฉาก พร้อม QA สิทธิ์เฉพาะราย และ SLA การส่งมอบ

ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Data Packages

แขนหุ่นยนต์ที่รองรับ

ตั้งแต่ชุดประกอบสำหรับงานอดิเรกไปจนถึงแขนอุตสาหกรรม ป้ายบนแต่ละการ์ดบอกว่าอะไรใช้งานกับ AY-Robots ได้แล้วตอนนี้ และอะไรที่เราเชื่อมต่อให้เมื่อร้องขอ

SO-100 / SO-ARM100
งานอดิเรกและโอเพนซอร์สใช้งานได้แล้ว

SO-100 / SO-ARM100

TheRobotStudio / LeRobot (Hugging Face)

5 DoF + กริปเปอร์

แขนอ้างอิงของเรา ต้นทุนต่ำ โอเพนซอร์ส บันทึกเป็นคู่ leader และ follower

ภาพ: TheRobotStudio · Apache-2.0 · แก้ไขแล้ว

Franka Emika Panda
อุตสาหกรรมและงานวิจัยเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

Franka Emika Panda

Franka Emika

7 DoF855 mm3 kg

แขนวิจัยที่ควบคุมด้วยแรงบิด ปรากฏอยู่ในชุดข้อมูลการจัดการวัตถุที่เผยแพร่แล้วจำนวนมาก

ภาพ: Ims · CC BY-SA 4.0 · แก้ไขแล้ว

SO-101 / SO-ARM101
งานอดิเรกและโอเพนซอร์สใช้งานได้แล้ว

SO-101 / SO-ARM101

TheRobotStudio / LeRobot (Hugging Face)

5 DoF + กริปเปอร์

รุ่นต่อจาก SO-100 พร้อมข้อมือที่ปรับปรุงใหม่ เซอร์โวเดียวกัน ขั้นตอนเดียวกัน

ภาพ: TheRobotStudio · Apache-2.0

KUKA LBR iiwa
อุตสาหกรรมและงานวิจัยเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

KUKA LBR iiwa

KUKA

7 DoF

หุ่นยนต์น้ำหนักเบาเจ็ดแกนที่ไวต่อแรงสัมผัส มีให้เลือกรับน้ำหนัก 7 หรือ 14 kg

ภาพ: Xavier Caré / Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0 · แก้ไขแล้ว

Koch v1.1
งานอดิเรกและโอเพนซอร์สข้อมูลเข้ากันได้

Koch v1.1

LeRobot (Hugging Face)

5 DoF + กริปเปอร์

แขนหุ่นยนต์โอเพนซอร์สที่ใช้เซอร์โว Dynamixel ชุดข้อมูล LeRobot ของมันเทรนได้เหมือนข้อมูล SO-100

ภาพ: Jess Moss · Apache-2.0 · แก้ไขแล้ว

Universal Robots UR16e
อุตสาหกรรมและงานวิจัยเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

Universal Robots UR16e

Universal Robots

6 DoF900 mm16 kg

หุ่นยนต์ทำงานร่วมกับคนในซีรีส์ UR e สำหรับงานรับน้ำหนักมาก

ภาพ: Auledas · CC BY-SA 4.0 · แก้ไขแล้ว

OpenArm
งานอดิเรกและโอเพนซอร์สเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

OpenArm

Enactic (Open Source)

7 DoF + กริปเปอร์633 mm

แขนฮิวมานอยด์โอเพนซอร์สเจ็ดแกน ส่วนใหญ่ประกอบเป็นคู่สองแขน

ภาพ: Enactic · Apache-2.0 · แก้ไขแล้ว

FANUC LR Mate 200iD
อุตสาหกรรมและงานวิจัยเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

FANUC LR Mate 200iD

FANUC

6 DoF717 mm7 kg

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมหกแกนขนาดกะทัดรัด สำหรับจัดการชิ้นส่วนขนาดเล็ก

ภาพ: BorbaZal · CC BY-SA 4.0 · แก้ไขแล้ว

Dobot Magician
งานอดิเรกและโอเพนซอร์สเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

Dobot Magician

Dobot

4 DoF320 mm0.5 kg

แขนหุ่นยนต์ตั้งโต๊ะสำหรับห้องเรียนและเมกเกอร์สเปซ

ภาพ: Giacomo Alessandroni · CC BY-SA 4.0 · แก้ไขแล้ว

ABB YuMi (IRB 14000)
อุตสาหกรรมและงานวิจัยเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

ABB YuMi (IRB 14000)

ABB

2 × 7 DoF559 mm0.5 kg

หุ่นยนต์ทำงานร่วมกับคนแบบสองแขน สำหรับประกอบชิ้นส่วนขนาดเล็ก

ภาพ: Stilfehler · CC BY-SA 4.0 · แก้ไขแล้ว

MeArm
งานอดิเรกและโอเพนซอร์สเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

MeArm

Phenoptix / Mime Industries

ชุดประกอบอะคริลิกตัดด้วยเลเซอร์พร้อมเซอร์โวระดับงานอดิเรก เป็นแขนหุ่นยนต์ตัวแรกแบบคลาสสิก

ภาพ: Phenoptix · CC BY-SA 3.0

Yaskawa Motoman GP25-12
อุตสาหกรรมและงานวิจัยเชื่อมต่อเมื่อร้องขอ

Yaskawa Motoman GP25-12

Yaskawa

6 DoF2010 mm12 kg

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมหกแกน ระยะเอื้อม 2 m สำหรับงานขนย้าย

ภาพ: WikiNDND · CC0 · แก้ไขแล้ว

แอปเดสก์ท็อป & CLI

แขนของคุณ เครื่องของคุณ ข้อมูลของคุณ

ติดตั้งไคลเอนต์ AY-Robots แล้วบันทึกชุดข้อมูล imitation learning ด้วย SO-100 หรือแขนที่รองรับ ไม่ต้อง Python ไม่ต้องเทอร์มินัล ไม่ต้องตั้งค่าทั้งวีคเอนด์

  • ตรวจจับแขนและกล้องอัตโนมัติ
  • บันทึกแบบมีไกด์: งาน รีเซ็ต บันทึก ตรวจทาน อัปโหลด
  • ส่งออกตรงไปยังรูปแบบชุดข้อมูล LeRobot
  • ข้อมูลอยู่ท้องถิ่นจนกว่าคุณจะเลือกอัปโหลด

ดาวน์โหลดทั้งหมดและคู่มือติดตั้ง

ชอบเทอร์มินัล? ติดตั้ง CLI ด้วยคำสั่งเดียว

ยังไม่มี CLI ที่เผยแพร่ จึงยังไม่แสดงคำสั่งติดตั้งตรงนี้ เพราะถ้าแสดงไปก็จะหยุดพร้อมข้อความ “no release published yet” เท่านั้น คำสั่งจะปรากฏทันทีที่บิลด์แรกออกมา ดูว่าเผยแพร่อะไรไปแล้วบ้างได้ที่ หน้าดาวน์โหลด

CLI ยังรันเป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้ด้วย ทำให้ Claude Code และเอเจนต์อื่น ๆ สั่งงานแขนของคุณได้โดยตรง การเชื่อมต่อ MCP

ซิมในเบราว์เซอร์

ขับ SO-100 ได้ที่นี่เลย

WASD ขยับฐาน Q/E และ R/F ขับข้อต่อ วรรคปิดกริปเปอร์ ไม่ติดตั้ง ไม่ต้องบัญชี คิเนเมติกส์เดียวกับแขนจริง

การควบคุมด้วยมือ - การจำลอง SO-100ข้อมูลตัวอย่าง
camera_frontFPS--SIM
Keyboard

Hover the scene, then WASD drives base and shoulder, Q/E the elbow, R/F the wrist, T/G rolls it and space closes the gripper. The keys light up as you press them - or hold them here with the mouse.

Recording

Every move in the sim can be stored as an episode, exactly like on the real arm.

Dataset
+ New
กำลังบันทึกบน SO-100 (Sim)
camera_frontcamera_topcamera_sidecamera_gripper
0 episodes recorded

ปัญหาที่เราแก้ไข

ทำไมต้องเลือก AY-Robots?

แพลตฟอร์มการควบคุมระยะไกลระดับองค์กรเพื่อความน่าเชื่อถือและการปรับขนาด

ความหน่วงต่ำมาก

ความหน่วง ~50ms ทั่วโลก

ครอบคลุม 24/7

เครือข่ายทั่วโลกของผู้ควบคุมที่ผ่านการฝึกอบรม

ข้อมูลการฝึก

รวบรวมข้อมูลสาธิตคุณภาพสูงสำหรับโมเดล AI ของคุณ ส่งออกในรูปแบบใดก็ได้

ความปลอดภัยระดับองค์กร

การเข้ารหัสตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง, การปฏิบัติตาม SOC 2 และการจัดการข้อมูลที่ปลอดภัย

การสลับอัตโนมัติ

หากผู้ปฏิบัติงานตัดการเชื่อมต่อ ผู้ปฏิบัติงานรายอื่นจะเข้าควบคุมทันที ไม่มีการหยุดทำงาน

การจัดตารางเวลาอัจฉริยะ

เราจัดการการประสานงานผู้ปฏิบัติงาน การชำระเงิน และการจัดตารางเวลา คุณมุ่งเน้นไปที่หุ่นยนต์ของคุณ

การเชื่อมต่อ MCP

เอเจนต์ AI ของคุณขับแขนหุ่นยนต์

CLI ยังรันเป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้ด้วย Claude, ChatGPT, Grok และ IDE ใด ๆ ที่รองรับ MCP เชื่อมต่อกับเอนด์พอยต์ที่โฮสต์ไว้ เพื่อค้นหาชุดข้อมูล เริ่มบันทึก ขับแขนหุ่นยนต์ และรายงานบั๊กมาที่เราได้โดยตรง ไม่ต้องติดตั้งอะไร เครื่องมือสาธารณะใช้ได้โดยไม่ต้องมีคีย์

ใช้ร่วมกับ Hugging Face MCP Server ได้: ชุดข้อมูลของเราอยู่บน Hub และเอเจนต์ค้นหาและโหลดได้โดยตรงผ่านเครื่องมือ HF อย่างเป็นทางการ

คัดลอกการตั้งค่าสำหรับไคลเอนต์ของคุณ
Claudedrive_arm()
GPTChatGPTstart_recording()
Cursor / Grokexport_lerobot()
GitHub Copilotreport_bug()
AY-Robotsเซิร์ฟเวอร์ MCP
SO-100 - แขนของคุณ

มือนิ่งไหม? มาเป็น Remote Data Collector

ควบคุมหุ่นยนต์ของทีมอื่นจากระยะไกลพร้อมเก็บข้อมูลสำหรับเทรนไปด้วย จ่ายเป็นรายชั่วโมง จัดเวลาเองได้ ทำทั้งหมดในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องมีหุ่นยนต์ของตัวเอง ไม่ต้องเทรน และไม่ต้องรันอินเฟอเรนซ์

มาเป็น Remote Data Collector
ราคาเรียบง่าย

ราคาที่เรียบง่ายและโปร่งใส

จ่ายต่อชั่วโมงของการควบคุม

6 - 22€
ต่อชั่วโมง

ขึ้นอยู่กับภูมิภาคของผู้ควบคุม มีส่วนลดตามปริมาณการใช้งาน

สนับสนุน 24/7
Failover อัตโนมัติ
การบันทึกเซสชัน
การส่งออกข้อมูล

พร้อมที่จะขยายการดำเนินงานหุ่นยนต์ของคุณแล้วหรือยัง?

เข้าร่วมกับบริษัทหลายร้อยแห่งที่ใช้ AY-Robots สำหรับการควบคุมระยะไกลและการรวบรวมข้อมูล

เริ่มทดลองใช้ฟรี