Remote Robot Teleoperation, ghi dữ liệu cục bộ, cloud inference, huấn luyện, simulator và marketplace cho cánh tay robot

Remote Robot Teleoperation

Remote Data Collector điều khiểnrobot của bạn từ xa.

Kết nối cánh tay của bạn với mạng lưới Remote Data Collector của chúng tôi và thu thập dữ liệu trình diễn suốt ngày đêm, mà bạn không phải tự ngồi bên cánh tay leader.

24/7
Remote Data Collector sẵn sàng
30-70 ms
độ trễ trên toàn cầu
từ $6/giờ
minh bạch, tính theo giờ
Trực tiếp
theo dõi và tiếp quản
Tải client:

Được tin cậy bởi các nhà lãnh đạo ngành

Thúc đẩy nghiên cứu và phát triển robot trên toàn thế giới

NVIDIA
KUKA
Google DeepMind
Hugging FaceHugging Face
Điều khiển thủ công

Tự dẫn cánh tay và ghi trong lúc đó

Camera feed, latency và gripper trong một cửa sổ. Điều khiển bằng bàn phím, thanh trượt, hoặc chế độ leader-follower nơi cánh tay thứ hai phản chiếu chuyển động của bạn. Mọi thao tác có thể vào thẳng dataset.

Điều khiển thủ côngDữ liệu mẫu
camera_25LatencyChất lượng73%LIVELưới
camera_25Double-click zoom · kéo để pan1×
Chế độ Leader-Follower

Di chuyển robot leader bằng tay, robot follower sẽ lặp lại chuyển động của nó.

Leader
Follower
Ghi hình
Tập dữ liệu
+ Mới
Đang ghi trên Leader → Followerarm
primary camera_17wrist camera_25camera_18camera_20camera_24
  • Tới năm camera cùng lúc, một cái trên cổ tay
  • Ghi bắt đầu và dừng từ cùng một khung nhìn
  • Latency và chất lượng ảnh luôn trong tầm mắt
Suy luận Robotics Cloud

Policy chạy trên cloud GPU, cánh tay chuyển động tại bàn của bạn

Chọn mô hình, gõ lệnh bằng ngôn ngữ thường, nhấn bắt đầu. Tính toán chạy cục bộ trên robot hoặc trên GPU thuê, và mục tiêu khớp được stream về.

Suy luậnDữ liệu mẫu
AI Pilot - điều khiển tự chủ

Chọn mô hình, rồi policy đã train (hoặc mô hình gốc), và nhập lệnh bằng ngôn ngữ thường. Mô hình tính mục tiêu khớp và stream tới robot cho đến khi bạn dừng pilot.

Cấu hình
Mô hình
Chính sách7 policy đã huấn luyện
Lệnh
Đích tính toán
Cánh tay
Kiểm gripper
Vị trí home
Đã lưu (11.08.2026)
TớiLưu tư thếĐặt
Denoising steps (chỉ GR00T, 1-8, trống = auto)auto
GPU đang được chuẩn bị - được 0 s
  • GR00T N1.7 và N1.5, Pi0.5, SmolVLA, ACT và Cosmos 3
  • Policy của bạn hoặc mô hình gốc không finetune
  • Góc khớp, latency và dự đoán hiện live
Huấn luyện

Episode của bạn trở thành policy riêng

Chọn dataset đã ghi, đặt mô hình và hyperparameter, bắt đầu run. GPU thuê theo giờ và checkpoint xong về lại workspace, sẵn sàng cho cánh tay của bạn.

Huấn luyệnDữ liệu mẫu
Chọn mô hình

Chọn kiến trúc mô hình VLA để huấn luyện

Chọn dataset

Chọn một hoặc nhiều dataset để train

Cấu hình huấn luyện⌄
Tên policy *
Batch size
Tỷ lệ học
Số bước tối đa
20000
Runsẵn sàng
Step
0 / 20.000
Loss
-
  • Năm kiến trúc, mỗi cái có mặc định hợp lý
  • Dataset từ AY-Robots, Hugging Face hoặc đĩa cục bộ
  • Step, loss và thời gian chạy hiện trong lúc train

Để remote operator điều khiển và giám sát các cánh tay robot của bạn

Hệ thống của bạn tiếp tục chạy với policy đã huấn luyện. Nếu cánh tay bị kẹt, một remote operator sẽ thấy trên hình trực tiếp, tiếp quản, đưa cánh tay về vị trí xuất phát rồi trả quyền điều khiển cho policy.

Ô sản xuất hoạt hình. Các màn hình hiển thị ứng dụng thật của chúng tôi: Cockpit cục bộ tại chỗ và giao diện của operator qua đám mây.
  1. 1Policy đang chạy Policy bạn đã huấn luyện tự xử lý nhiệm vụ.
  2. 2Cánh tay bị kẹt Operator thấy trên hình trực tiếp rằng cánh tay bị kẹt.
  3. 3Operator tiếp quản Một cú nhấp vào “Tiếp quản” sẽ tạm dừng policy.
  4. 4Về vị trí xuất phát Operator dùng bàn phím điều khiển từng khớp để đưa cánh tay về vị trí xuất phát.
  5. 5Trả lại cho policy Policy tiếp tục từ tư thế đã được chỉnh. Lần can thiệp được tính vào số đếm.
Bước 1 trên 5Policy đang chạy

Policy bạn đã huấn luyện tự xử lý nhiệm vụ.

Mô phỏng động giao diện của operator phủ lên một bản ghi thật, được phát ngược ở bước 4. Trong phiên trực tiếp thật, operator thấy luồng camera của bạn.

Hệ thống của bạn vẫn chạy

Cánh tay, camera và policy vẫn ở nguyên chỗ. Bạn bắt đầu lượt chạy và mở robot cho các operator.

Chỉ có người khi cần

Operator chỉ can thiệp khi policy bị kẹt và trả quyền điều khiển ngay sau đó. Nút dừng khẩn cấp luôn trong tầm tay.

Trả theo giờ

Bạn đặt mức giá tối đa theo giờ khi mở robot. Chỉ tính những phút phiên thực sự chạy.

Đang tải bản đồ...

Cách hoạt động

Bắt đầu trong ba bước đơn giản

01

Chọn Robot Của Bạn

Chọn từ các cánh tay robot được hỗ trợ của chúng tôi hoặc yêu cầu hỗ trợ cho phần cứng của bạn.

02

Tải xuống Phần mềm Của Chúng Tôi

Cài đặt ứng dụng khách nhẹ của chúng tôi trên bộ điều khiển robot của bạn.

03

Bắt đầu Vận hành

Kết nối với mạng lưới người điều khiển của chúng tôi và bắt đầu thu thập dữ liệu.

Ba cách lấy dữ liệu training

Tự ghi, thuê ghi, hoặc mua

Một policy chỉ tốt bằng các episode đằng sau nó. Bạn có thể tự thu bằng tay, trả operator khắp thế giới thu trên setup của bạn, hoặc mua dataset có sẵn trên marketplace.

Tự ghi

Cắm cánh tay vào desktop client, nhấn ghi, và episode vào định dạng LeRobot trên máy của bạn. Không Python, không cuối tuần setup.

Lấy desktop client

Thuê operator

Operator có kỹ năng từ hơn 50 quốc gia điều khiển cánh tay từ xa và ghi đúng nhiệm vụ bạn mô tả. Bạn trả theo giờ và chỉ cho phiên đã đặt.

Xem mức giá

Mua dataset

Bỏ qua ghi hình. Duyệt bộ episode sẵn theo robot, nhiệm vụ và chất lượng, rồi bắt đầu training ngay trong ngày.

Mở marketplace

Mọi đường đều kết thúc cùng một chỗ: dataset LeRobot trong workspace của bạn, sẵn sàng training.

Dataset Marketplace

Không có cánh tay? Không sao, hãy mua dataset.

Dataset LeRobot làm sẵn kèm xem trước episode, huấn luyện được ngay trên cả năm kiến trúc, hoặc đăng bán các bản ghi của chính bạn để kiếm thu nhập.

Đã xác minh tác giảĐã kiểm tra chất lượngPhát hiện trùng lặpThanh toán qua Stripe
Pick & Place BasicsOpen Source / LeRobot SO-100 (SO-ARM100) · 111 episode29 €
Kitchen ManipulationOpen Source / LeRobot SO-100 (SO-ARM100) · 121 episode79 €
Warehouse Bin-PickingOpen Source / LeRobot SO-100 (SO-ARM100) · 240 episode149 €
Sim-Pretraining MuJoCoOpen Source / LeRobot SO-100 (SO-ARM100) · 500 episodeMiễn phí

Trực tiếp từ danh mục

Large-Scale Data Packages

Gói dữ liệu quy mô phòng thí nghiệm

Dành cho phòng thí nghiệm nghiên cứu, nhóm foundation model và doanh nghiệp: dataset theo đúng đặc tả của bạn, nhiều cánh tay, nhiều cảnh, kèm QA, độc quyền và SLA giao hàng.

Tìm hiểu thêm về Data Packages

Cánh tay robot được hỗ trợ

Từ bộ kit sở thích đến cánh tay công nghiệp. Nhãn trên mỗi thẻ cho biết thứ gì đang chạy được với AY-Robots và thứ gì chúng tôi kết nối theo yêu cầu.

Xem tất cả robot
SO-100 / SO-ARM100
Sở thích & mã nguồn mởChạy được ngay

SO-100 / SO-ARM100

TheRobotStudio / LeRobot (Hugging Face)

5 DoF + gripper

Cánh tay tham chiếu của chúng tôi. Chi phí thấp, mã nguồn mở, ghi theo cặp leader và follower.

Ảnh: TheRobotStudio · Apache-2.0 · đã chỉnh sửa

Franka Emika Panda
Công nghiệp & nghiên cứuTích hợp theo yêu cầu

Franka Emika Panda

Franka Emika

7 DoF855 mm3 kg

Cánh tay nghiên cứu điều khiển theo mô-men xoắn, xuất hiện trong nhiều dataset thao tác đã được công bố.

Ảnh: Ims · CC BY-SA 4.0 · đã chỉnh sửa

SO-101 / SO-ARM101
Sở thích & mã nguồn mởChạy được ngay

SO-101 / SO-ARM101

TheRobotStudio / LeRobot (Hugging Face)

5 DoF + gripper

Phiên bản kế nhiệm của SO-100 với cổ tay được cải tiến. Cùng servo, cùng quy trình.

Ảnh: TheRobotStudio · Apache-2.0

KUKA LBR iiwa
Công nghiệp & nghiên cứuTích hợp theo yêu cầu

KUKA LBR iiwa

KUKA

7 DoF

Robot nhẹ nhạy cảm với bảy trục, có tải trọng 7 hoặc 14 kg.

Ảnh: Xavier Caré / Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0 · đã chỉnh sửa

Koch v1.1
Sở thích & mã nguồn mởTương thích dữ liệu

Koch v1.1

LeRobot (Hugging Face)

5 DoF + gripper

Cánh tay mã nguồn mở dùng servo Dynamixel. Dataset LeRobot của nó được huấn luyện giống như dữ liệu SO-100.

Ảnh: Jess Moss · Apache-2.0 · đã chỉnh sửa

Universal Robots UR16e
Công nghiệp & nghiên cứuTích hợp theo yêu cầu

Universal Robots UR16e

Universal Robots

6 DoF900 mm16 kg

Robot cộng tác thuộc dòng UR e-Series cho tải trọng nặng.

Ảnh: Auledas · CC BY-SA 4.0 · đã chỉnh sửa

OpenArm
Sở thích & mã nguồn mởTích hợp theo yêu cầu

OpenArm

Enactic (Open Source)

7 DoF + gripper633 mm

Cánh tay humanoid mã nguồn mở bảy trục, thường được lắp thành cặp hai cánh tay.

Ảnh: Enactic · Apache-2.0 · đã chỉnh sửa

FANUC LR Mate 200iD
Công nghiệp & nghiên cứuTích hợp theo yêu cầu

FANUC LR Mate 200iD

FANUC

6 DoF717 mm7 kg

Robot công nghiệp sáu trục nhỏ gọn để xử lý các chi tiết nhỏ.

Ảnh: BorbaZal · CC BY-SA 4.0 · đã chỉnh sửa

Dobot Magician
Sở thích & mã nguồn mởTích hợp theo yêu cầu

Dobot Magician

Dobot

4 DoF320 mm0,5 kg

Cánh tay để bàn dành cho lớp học và không gian maker.

Ảnh: Giacomo Alessandroni · CC BY-SA 4.0 · đã chỉnh sửa

ABB YuMi (IRB 14000)
Công nghiệp & nghiên cứuTích hợp theo yêu cầu

ABB YuMi (IRB 14000)

ABB

2 × 7 DoF559 mm0,5 kg

Robot cộng tác hai cánh tay để lắp ráp các chi tiết nhỏ.

Ảnh: Stilfehler · CC BY-SA 4.0 · đã chỉnh sửa

MeArm
Sở thích & mã nguồn mởTích hợp theo yêu cầu

MeArm

Phenoptix / Mime Industries

Bộ kit acrylic cắt laser dùng servo sở thích, một cánh tay robot đầu tiên kinh điển.

Ảnh: Phenoptix · CC BY-SA 3.0

Yaskawa Motoman GP25-12
Công nghiệp & nghiên cứuTích hợp theo yêu cầu

Yaskawa Motoman GP25-12

Yaskawa

6 DoF2010 mm12 kg

Robot công nghiệp sáu trục, tầm với 2 m, dùng cho các tác vụ xử lý vật liệu.

Ảnh: WikiNDND · CC0 · đã chỉnh sửa

Ứng dụng Desktop & CLI

Cánh tay của bạn. Máy của bạn. Dữ liệu của bạn.

Cài AY-Robots client và ghi dataset imitation learning với SO-100 hoặc cánh tay được hỗ trợ. Không Python, không terminal, không cuối tuần setup.

  • Tự nhận diện cánh tay và camera
  • Ghi có hướng dẫn: nhiệm vụ, reset, record, review, upload
  • Xuất thẳng định dạng dataset LeRobot
  • Dữ liệu ở local cho đến khi bạn chọn upload

Mọi bản tải và hướng dẫn cài

Thích terminal hơn? Cài CLI bằng một lệnh.

Hiện chưa có bản build CLI nào được phát hành, nên lệnh cài đặt chưa hiển thị ở đây: nó chỉ dừng lại với thông báo “no release published yet”. Lệnh sẽ xuất hiện ngay khi bản build đầu tiên ra mắt. Bạn có thể xem những gì đã được phát hành tại trang tải xuống.

CLI cũng chạy như một MCP server, nên Claude Code và các agent khác có thể điều khiển trực tiếp cánh tay của bạn. Tích hợp MCP

Simulation trong trình duyệt

Lái SO-100 ngay tại đây

WASD di chuyển base, Q/E và R/F điều khiển khớp, space đóng gripper. Không cài đặt, không tài khoản, cùng kinematics với cánh tay thật.

Điều khiển thủ công - Mô phỏng SO-100Dữ liệu mẫu
camera_frontFPS--SIM
Bàn phím

Di chuột vào khung cảnh, sau đó WASD điều khiển đế và vai, Q/E điều khiển khuỷu tay, R/F điều khiển cổ tay, T/G xoay nó và phím cách đóng bộ kẹp. Các phím sẽ sáng lên khi bạn nhấn - hoặc bạn có thể giữ chúng ở đây bằng chuột.

Ghi hình

Mọi chuyển động trong trình mô phỏng đều có thể được lưu thành một lượt ghi, y hệt như trên cánh tay thật.

Tập dữ liệu
+ Mới
Đang ghi trên SO-100 (Sim)
camera_frontcamera_topcamera_sidecamera_gripper
Đã ghi 0 episode

Vấn đề chúng tôi giải quyết

Tại sao chọn AY-Robots?

Nền tảng điều khiển từ xa doanh nghiệp cho độ tin cậy và quy mô

Độ trễ cực thấp

Độ trễ ~50ms toàn cầu.

Phủ sóng 24/7

Mạng lưới toàn cầu các nhà điều hành được đào tạo.

Dữ liệu huấn luyện

Thu thập dữ liệu trình diễn chất lượng cao cho các mô hình AI của bạn. Xuất ở mọi định dạng.

Bảo mật doanh nghiệp

Mã hóa đầu cuối, tuân thủ SOC 2 và xử lý dữ liệu an toàn.

Chuyển đổi tự động

Nếu một người vận hành ngắt kết nối, người khác sẽ tiếp quản ngay lập tức. Không có thời gian chết.

Lên Lịch Thông Minh

Chúng tôi xử lý việc điều phối người vận hành, thanh toán và lên lịch. Bạn tập trung vào robot của mình.

Tích hợp MCP

Agent AI của bạn điều khiển cánh tay

CLI cũng chạy như một MCP server: Claude, ChatGPT, Grok và mọi IDE hỗ trợ MCP đều kết nối được tới một endpoint được lưu trữ sẵn để truy vấn dataset, bắt đầu ghi, điều khiển cánh tay và báo lỗi thẳng cho chúng tôi. Không cần cài gì, các công cụ công khai không cần khóa.

Hoạt động cùng Hugging Face MCP Server: dataset của chúng tôi nằm trên Hub, agent có thể tìm và tải trực tiếp qua các công cụ HF chính thức.

Sao chép thiết lập cho client của bạn
Claudedrive_arm()
GPTChatGPTstart_recording()
Cursor / Grokexport_lerobot()
GitHub Copilotreport_bug()
AY-RobotsMCP server
SO-100 - cánh tay của bạn

Tay vững chứ? Hãy trở thành Remote Data Collector.

Điều khiển robot của các nhóm khác từ xa và thu thập dữ liệu huấn luyện trong lúc đó: trả theo giờ, tự sắp xếp lịch, làm hoàn toàn trên trình duyệt. Không cần robot riêng, không cần huấn luyện, không cần inference.

Trở thành Remote Data Collector
Giá đơn giản

Giá đơn giản, minh bạch

Thanh toán theo giờ điều khiển.

6 - 22€
mỗi giờ

Dựa trên khu vực của người vận hành. Có chiết khấu số lượng lớn.

Hỗ trợ 24/7
Chuyển đổi dự phòng tự động
Ghi lại phiên
Xuất dữ liệu

Sẵn sàng mở rộng quy mô hoạt động robot của bạn?

Tham gia cùng hàng trăm công ty sử dụng AY-Robots để điều khiển từ xa và thu thập dữ liệu.

Bắt đầu dùng thử miễn phí