
SO-100 / SO-ARM100
TheRobotStudio / LeRobot (Hugging Face)
우리의 기준 로봇 팔이에요. 저렴하고 오픈소스이며, 리더와 팔로워 한 쌍으로 녹화해요.
이미지: TheRobotStudio · Apache-2.0 · 편집됨
Remote Robot Teleoperation
Remote Data Collector가내 로봇을 원격으로 조종해요.
내 로봇 팔을 Remote Data Collector 네트워크에 연결하면, 내가 직접 리더 암 앞에 앉지 않아도 24시간 시연 데이터를 모을 수 있어요.
전 세계 로봇 연구 개발 지원
카메라, 지연, 그리퍼가 한 창에. 키보드, 슬라이더, 또는 두 번째 암이 움직임을 따라가는 리더-팔로워 모드로 조작. 모든 움직임이 데이터셋에 바로 들어갈 수 있어요.
리더 로봇을 손으로 움직이면 팔로워가 그 움직임을 그대로 따라 해요.
모델을 고르고, 평범한 말로 지시를 쓰고, 시작하세요. 계산은 로봇 로컬 또는 대여 GPU에서, 관절 목표가 스트림으로 돌아와요.
모델을 고르고, 트레이닝된 정책(또는 베이스 모델)을 선택한 뒤 평범한 말로 지시를 입력하세요. 모델이 관절 목표를 계산해 로봇으로 스트림해요. 파일럿을 멈출 때까지요.
녹화한 데이터셋을 고르고, 모델·하이퍼파라미터를 정한 뒤 실행하세요. GPU는 시간당 대여, 완성 체크포인트는 워크스페이스로 돌아와 암에 쓸 수 있어요.
학습할 VLA 모델 아키텍처를 골라요
트레이닝할 데이터셋을 하나 이상 고르세요
내 셋업은 학습한 정책으로 계속 돌아가요. 로봇 팔이 멈추면 원격 오퍼레이터가 라이브 화면에서 이를 알아채고 인수해서, 로봇 팔을 시작 위치로 되돌린 뒤 제어를 다시 정책에 넘겨요.


학습한 정책이 작업을 스스로 진행해요.
실제 녹화 영상 위에 오퍼레이터 화면을 애니메이션으로 재현한 목업이에요. 4단계에서는 녹화 영상을 거꾸로 재생해요. 실제 라이브 세션에서는 오퍼레이터가 내 카메라 스트림을 봐요.
로봇 팔, 카메라, 정책은 그대로 제자리에서 돌아가요. 실행을 시작하고 로봇을 오퍼레이터에게 열어 주기만 하면 돼요.
오퍼레이터는 정책이 막혔을 때만 개입하고, 끝나면 바로 제어를 돌려줘요. 비상 정지는 언제든 손이 닿는 곳에 있어요.
로봇을 열어 줄 때 최대 시간당 요금을 정해요. 세션이 실제로 돌아간 시간(분)만큼만 청구돼요.
신뢰성과 확장성을 위한 엔터프라이즈 텔레오퍼레이션 플랫폼
전 세계 ~50ms 지연. 자연스러운 실시간 제어.
훈련된 오퍼레이터의 글로벌 네트워크. 자동 페일오버.
오퍼레이터 연결이 끊기면 다른 오퍼레이터가 즉시 인계.
AI 모델을 위한 고품질 시연 데이터 수집.
엔드투엔드 암호화 및 안전한 데이터 처리.
조정, 결제, 스케줄링을 저희가 처리합니다.
세 가지 간단한 단계로 시작
지원되는 로봇 팔 중에서 선택하거나 하드웨어 지원을 요청하십시오.
로봇 컨트롤러에 경량 클라이언트를 설치하십시오.
운영자 네트워크에 연결하여 데이터 수집을 시작하십시오.
정책은 그 뒤의 에피소드만큼만 좋아요. 직접 모으거나, 전 세계 오퍼레이터에게 네 셋업에서 모으게 하거나, 마켓플레이스에서 완성 데이터셋을 살 수 있어요.
어떤 길이든 같은 곳: 워크스페이스의 LeRobot 데이터셋, 트레이닝 준비 완료.
취미용 키트부터 산업용 로봇 팔까지. 각 카드의 라벨은 지금 AY-Robots에서 돌아가는 것과 요청 시 연동하는 것을 알려 줘요.

TheRobotStudio / LeRobot (Hugging Face)
우리의 기준 로봇 팔이에요. 저렴하고 오픈소스이며, 리더와 팔로워 한 쌍으로 녹화해요.
이미지: TheRobotStudio · Apache-2.0 · 편집됨

Franka Emika
토크 제어 방식의 연구용 로봇 팔로, 공개된 많은 매니퓰레이션 데이터셋에 등장해요.
이미지: Ims · CC BY-SA 4.0 · 편집됨

TheRobotStudio / LeRobot (Hugging Face)
손목을 다듬은 SO-100의 후속 모델이에요. 서보도, 작업 흐름도 같아요.
이미지: TheRobotStudio · Apache-2.0

KUKA
7축의 섬세한 경량 로봇이에요. 가반 하중은 7 kg 또는 14 kg 중에서 고를 수 있어요.
이미지: Xavier Caré / Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0 · 편집됨

LeRobot (Hugging Face)
Dynamixel 서보를 쓰는 오픈소스 로봇 팔이에요. LeRobot 데이터셋은 SO-100 데이터와 똑같이 학습할 수 있어요.
이미지: Jess Moss · Apache-2.0 · 편집됨

Universal Robots
UR e-시리즈의 협동 로봇으로, 무거운 가반 하중용이에요.
이미지: Auledas · CC BY-SA 4.0 · 편집됨

Enactic (Open Source)
7축의 오픈소스 휴머노이드 팔이에요. 보통 두 팔 한 쌍으로 만들어요.
이미지: Enactic · Apache-2.0 · 편집됨

FANUC
작은 부품 핸들링을 위한 소형 6축 산업용 로봇이에요.
이미지: BorbaZal · CC BY-SA 4.0 · 편집됨

Dobot
학교, 대학, 메이커 랩을 위한 탁상용 로봇 팔이에요.
이미지: Giacomo Alessandroni · CC BY-SA 4.0 · 편집됨

ABB
소형 부품 조립을 위한 양팔 협동 로봇이에요.
이미지: Stilfehler · CC BY-SA 4.0 · 편집됨

Phenoptix / Mime Industries
레이저로 자른 아크릴에 취미용 서보를 쓴 키트로, 첫 로봇 팔로 사랑받는 고전이에요.
이미지: Phenoptix · CC BY-SA 3.0
AY-Robots 클라이언트를 설치하고 SO-100 또는 지원 암으로 모방 학습 데이터셋을 녹화하세요. Python도, 터미널도, 주말 설정도 필요 없어요.
WASD는 베이스, Q/E·R/F는 관절, 스페이스는 그리퍼. 설치·계정 없이, 실제 암과 같은 기구학.
장면 위에 마우스를 올리면 WASD로 베이스와 어깨를, Q/E로 팔꿈치를, R/F로 손목을 움직이고, T/G로 돌리고, 스페이스로 그리퍼를 닫아요. 누르는 키가 빛나요 - 아니면 여기서 마우스로 계속 눌러도 돼요.
시뮬레이션 속 모든 움직임도 실제 팔에서처럼 에피소드로 저장할 수 있어요.
CLI는 MCP 서버로도 동작해요. Claude, ChatGPT, Grok과 MCP를 지원하는 모든 IDE가 호스팅된 엔드포인트에 연결해서, 데이터셋 조회, 녹화 시작, 로봇 팔 조종, 버그 제보를 곧바로 할 수 있어요. 설치할 건 없고, 공개 도구는 키 없이 써요.
Hugging Face MCP Server와 함께 쓸 수 있어요. 우리 데이터셋은 Hub에 있고, 에이전트는 공식 HF 도구로 바로 찾아 불러올 수 있어요.
내 클라이언트용 설정 복사다른 팀의 로봇을 원격으로 조종하면서 학습 데이터를 모으세요. 시간당 보수를 받고, 일정은 내 마음대로 정하고, 모든 건 브라우저에서 이루어져요. 내 로봇도, 학습도, 추론도 필요 없어요.